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Depuis quelques années, le terme « Big Data » explose, tout le monde en parle, tout le monde veut en faire, mais qu’est-ce que c’est ? Est-ce vraiment utile ?
Éclaircissons cette notion encore floue en essayant de comprendre ce qu’elle signifie.

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Nous allons tenter de prendre du recul, nous ne sommes pas expert en la matière, il n’y a d’ailleurs, selon moi, pas vraiment d’expert dans la Big Data ; cette notion évoluant constamment.

Lorsque l’on parle de Big Data, on parle généralement des technologies ou des outils qui permettent de traiter, d’analyser et de visualiser de très grandes quantités de données hétérogènes, venant de sources différentes.

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La Big Data est composée de trois variables qui la caractérise, également appelées les 3V :

  • Volume : Il correspond à l’ensemble des données que peut collecter une entreprise ou une organisation (ces données sont en perpétuelle augmentation).
  • Vitesse : Cette variable est aussi appelée « vélocité ». Elle correspond à la fréquence à laquelle les données créées sont générées, intégrées et partagées. Ces données sont généralement exploitables en temps réel. Aujourd’hui, l’afflux de ces données complexifie leur traitement, car de plus en plus de données sont créées dans un laps de temps très court.
  • Variété : Corresponds à l’hétérogénéité des données récoltées par l’intermédiaire d’une multitude de sources d’informations. C’est-à-dire grâce aux ordinateurs, smartphones, médias sociaux, géolocalisations, données web-analytiques, puces RFID, …

Ces trois principales variables, mises en interactions, en créent une quatrième (« le quatrième V »), qui est la Valeur.

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Dans ce cas, il semblerait que la Big Data ait toujours existé. En effet, depuis des années des spécialistes étudient des données en quantités astronomiques qui ont toujours été stockées, traitées puis analysées. Mais ce n’est pas de la Big Data, c’est ce que l’on appelle la Business Intelligence.

La question qui apparaît est donc : est-ce que la Big Data est la même chose que la Business Intelligence ?

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La réponse est bien évidemment : non. En effet, la Business Intelligence traite la donnée numérique ou encore la donnée issue des systèmes financiers, dans sa grande majorité. Alors que le Big Data s’intéresse plus aux données liées aux comportements de l’humain, aux données liées à l’interaction générée sur les réseaux sociaux, au nombre de calories perdues de tel à tel endroit, aux heures de sommeil, ou autres.
L’avantage de la Big Data par rapport à la Business Intelligence est le traitement du volume d’information.

Cela n’explique pas pourquoi cette notion de « Big Data » vient d’apparaître ? La digitalisation aurait-elle joué un rôle important ? Oui.

L’innovation allant toujours plus loin, nous utilisons aujourd’hui différents supports pour communiquer, nous instruire, nous informer ou encore nous rassembler.

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Nous utilisons des téléphones portables (devenus Smartphones), des ordinateurs (qui se popularisent en ordinateurs portables), des tablettes, des phablettes, et même des objets connectés (comme des bracelets capables de déterminer notre rythme cardiaque).

Vous l’aurez remarqué, ces différents supports apportent une « explosion de données », et jouent un rôle primordial dans la collecte des données.

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On peut d’ailleurs classer ces données en trois catégories distinctes :

  • Les données personnelles : Ce sont les PII (Personally Identifiable Informations). Ces données correspondent aux emails, adresses postales, numéros de sécurité sociale, etc.
  • Les données anonymes : Ces données sont principalement récoltées grâce aux numéros d’identification de nos devices : les numéros IDFA (IDentifers For Advertisers) et adresse MAC (Media Access Control).
  • Les données intelligentes : Ce sont les données que le Big Data peut « prévoir », après analyse de données existantes.
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En marketing, la donnée est très importante. C’est elle qui va permettre de déterminer un prix et une action pour établir une stratégie afin de toucher, par exemple, un client.

Avec l’essor des différents supports, et l’explosion des données, vous vous doutez bien que l’information est devenue l’un des principaux carburants de l’économie d’aujourd’hui.

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Ces données sont une mine d’or pour les marques. Elles ne s’épuisent et ne se détruisent pas, même après avoir été consommées. Le RÊVE !

Dans un prochain article, nous approfondirons le traitement de la donnée.

En attendant, quoi penser de la Big Data à l’échelle du particulier ?
Dans ce secteur, un individu est relié à un simple numéro, le traitement de nos informations est censé optimiser notre style de vie. Mais nos informations, antérieurement cachées, inconnues et non prédictives peuvent désormais être partagées avec des compagnies financières, d’assurances, … Quelles sont, selon vous, les limites de la Big Data ?